ارائه ی مدلی برای موازنه ی خط مونتاژ هزینه گرا

پایان نامه
چکیده

در این پژوهش، یک مدل برنامه ریزی غیر خطی عدد صحیح برای مسأله ی موازنه ی خط مونتاژ هزینه گرا ارائه شده است. ویژگی های منتخب برای ساخت مدل تحقیق با تکیه بر پیشینه ی مسائل موازنه ی خط مونتاژ هزینه گرا و با هدف کاهش شکافِ بین تحقیقات آکادمیک و واقعیات محیط های صنعتی تعیین شده است. مشخصه ی اصلیِ مدل پیشنهادی ترکیب زمان بندی وظایف، ایستگاه های موازی و محدودیت منبع است و تابع هدف آن هزینه های عملیاتی و سرمایه گذاری سیستم مونتاژ را کمینه می نماید. همچنین با توجّه به ساختار مدل، روابطی برای کاهش تعداد متغیرهای مدل پیشنهاد شده است که دستیابی به جواب بهینه را تسهیل می نماید. جواب های به دست آمده از اجرای مدل با مثال های شناخته شده ی موجود در ادبیّات موضوع از طریق شاخص های هزینه، کارایی خط، کارایی موازنه و همواری خط مورد ارزیابی قرار گرفته است و نتایج حاکی از عملکرد مطلوب مدل می باشد.

۱۵ صفحه ی اول

برای دانلود 15 صفحه اول باید عضویت طلایی داشته باشید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

مدلی جدید برای حل مساله موازنه خط مونتاژ هزینه گرا

در این مقاله، یک مدل جدید هزینه گرا برای مساله موازنه خط مونتاژ ارائه شده است که شامل هزینه نیروی انسانی و خرید تجهیزات می باشد. رویکرد این مدل نسبت به هزینه های مذکور به ­ گونه ای است که علاوه بر اینکه با شرایط واقعی خطوط مونتاژ منطبق می باشد، امکان استفاده از تجهیزات مشترک بین کارهای مونتاژ را میسر می سازد. تابع هدف و محدودیت های این مدل در قالب روابط ریاضی بیان شده و روابطی نیز برای محاسبه ح...

متن کامل

مدلی جدید برای حل مساله موازنه خط مونتاژ هزینه‌گرا

 In this research, a new model for cost-oriented assembly line balancing problem has been presented that consists of labour and equipment cost. The approach of this model for these costs is coincided with real condition of assembly lines and yield possibility of using common equipment amoung tasks. The objective function and constrains of this model has been shown by mathematical relations and ...

متن کامل

ارائة یک مدل ریاضی برای زمان بندی و موازنة خط مونتاژ هزینه گرا با محدودیت منابع

در این مقاله، با تکیه بر پیشینة مسائل موازنة خط مونتاژ هزینهگرا، یک مدل ریاضی جدید، برای زمان بندیو موازة خط مونتاژ ارائه شده است که با ترکیب زمان تنظیم وابسته به توالی وظایف، ایستگاههای موازی ومحدودیت منبع، هزینههای عملیاتی و سرمایهگذاری سیستم مونتاژ را کمینه مینماید .با توجّه به پیچیدگی مسأله، روابطی برای کاهش تعداد متغیرهای مدل پیشنهاد شده است که دستیابی به راهحل بهینه را در زمانی قابل قبول ب...

متن کامل

موازنه خط مونتاژ با رویکرد الگوریتم ژنتیک

در هر فرآیند تولید تعدادی ماشین آلات و تجهیزات و همچنین میزان نسبتاً ثابتی از نیروی انسانی موجود است که جهت انجام عملیات تولید از آنها استفاده می‌شود. در بسیاری از موارد با مشاهده نحوه کار یک فرآیند می‌توان دید که تعدادی از ماشین آلات، مشغول کار نیستند ولی تعداد دیگری از تجهیزات، یکسره مشغول بکار بوده و در جلوی آنها مقدار زیادی از قطعات ، آماده بسته شدن روی ماشین جهت انجام عملیات ساخت هستند و در...

متن کامل

موازنه خط مونتاژ با رویکرد الگوریتم ژنتیک

در هر فرآیند تولید تعدادی ماشین آلات و تجهیزات و همچنین میزان نسبتاً ثابتی از نیروی انسانی موجود است که جهت انجام عملیات تولید از آنها استفاده می شود. در بسیاری از موارد با مشاهده نحوه کار یک فرآیند می توان دید که تعدادی از ماشین آلات، مشغول کار نیستند ولی تعداد دیگری از تجهیزات، یکسره مشغول بکار بوده و در جلوی آنها مقدار زیادی از قطعات ، آماده بسته شدن روی ماشین جهت انجام عملیات ساخت هستند و در...

متن کامل

ارائة یک مدل ریاضی برای زمان بندی و موازنة خط مونتاژ هزینه گرا با محدودیت منابع

در این مقاله، با تکیه بر پیشینة مسائل موازنة خط مونتاژ هزینهگرا، یک مدل ریاضی جدید، برای زمان بندیو موازة خط مونتاژ ارائه شده است که با ترکیب زمان تنظیم وابسته به توالی وظایف، ایستگاههای موازی ومحدودیت منبع، هزینههای عملیاتی و سرمایهگذاری سیستم مونتاژ را کمینه مینماید .با توجّه به پیچیدگی مسأله، روابطی برای کاهش تعداد متغیرهای مدل پیشنهاد شده است که دستیابی به راهحل بهینه را در زمانی قابل قبول ب...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه گیلان - دانشکده علوم انسانی

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023